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酚類、對羥基苯甲酸酯和鄰苯二甲酸酯類化合物與骨關節(jié)炎的關系

更新時間:2025-10-15      點擊次數:175

各位讀者好,今天為大家?guī)硪黄褂?/span>綜合運用網絡毒理學、機器學習和分子對接等前沿研究手段研究PCPs相關化學物質與骨關節(jié)炎(OA)的關聯(lián)及潛在機制純生信高分文章,是由重慶醫(yī)科大學公共衛(wèi)生學院團隊2025年9月Environment International發(fā)表的,題為“Associations of phenols, parabens, and phthalate compounds related to personal care products with osteoarthritis evidence from population-based and network toxicology studies"。深入探究了個人護理產品(PCPs相關的酚類、 parabens和鄰苯二甲酸酯類化合物骨關節(jié)炎(OA的關聯(lián)PCPs成分的安全管理OA預防提供科學依據,為環(huán)境與慢性病關聯(lián)研究提供參考。

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發(fā)表雜志:

Environment International是環(huán)境科學與公共衛(wèi)生領域的旗艦期刊,由 Elsevier 出版,創(chuàng)刊于 1978 年,現為月刊開放獲取期刊。其核心定位是通過跨學科研究,探討環(huán)境與人類健康的交互作用,涵蓋污染物暴露評估、風險治理、氣候變化影響等前沿議題。

2025 年影響因子:9.7

 

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ISSN:0160-4120

中科院分區(qū):大類(環(huán)境科學與生態(tài)學)和小類(環(huán)境科學)均為 1 區(qū) Top 期刊

發(fā)文量:每年出版文章數平均約829

發(fā)表成本:APC 費用3,790 美元

審稿周期:初審平均約 24 天,送審后 1-3 個月返回意見,投稿到接收平均約 101 

《Environment International》是環(huán)境科學與環(huán)境健康領域國際核心期刊,以整合研究、發(fā)高影響力成果、助全球環(huán)境健康治理為目標,兼具跨學科廣、合作強、因子高、審稿高效的特點。科研者研究、專家寫環(huán)境治理綜述均以其為核心平臺,且在傳成果、銜接研究與政策、推跨國治理、護生態(tài)健康中起關鍵作用。

 

研究背景:

骨關節(jié)炎(OA是全球致殘率最高慢性肌肉骨骼疾病,除肥胖、衰老等傳統(tǒng)風險因素外,環(huán)境因素(如環(huán)境污染)的作用日益受到關注。個人護理產品(PCPs酚類parabens鄰苯二甲酸酯等化學物質,通過日常使用持續(xù)暴露人體,具有內分泌干擾作用,可能影響骨關節(jié)健康。現有研究多聚焦單一化學物質,忽略混合暴露效應,且分子機制研究多基于動物或細胞模型,缺乏人群層面機制解析。因此,本研究旨在通過人群數據網絡毒理學結合,揭示PCPs相關化學物質OA的關聯(lián)及潛在機制。         

    該研究探討了個人護理產品(PCPs相關的酚類、 parabens 鄰苯二甲酸酯類化合物與骨關節(jié)炎(OA的關聯(lián)。通過分析美國國家健康與營養(yǎng)檢查調查(NHANES數據,結合網絡毒理學分子對接技術,發(fā)現部分PCPs相關化學物質(如MCiOPBP-3BPAMePPrP)與OA患病率呈正相關,混合暴露模型顯示整體暴露與OA風險正相關,并識別出MFAP5PRELP潛在關鍵靶基因

 

 

研究框架:

1.提出問題:

PCPs相關化學物質(酚類、parabens、鄰苯二甲酸酯)混合暴露是否與OA相關?其分子機制是什么?

2. 研究框架:

整合NHANES人群數據流行病學分析網絡毒理學分子對接的機制研究,形成“暴露-關聯(lián)-機制"證據鏈。

3. 研究方法:

采用廣義線性模型混合暴露模型(WQS、qgcomp、BKMR)分析化學物質與OA的關聯(lián);通過網絡毒理學篩選靶基因,機器學習優(yōu)化關鍵靶點,分子對接驗證蛋白-化學物質相互作用。

4. 分析數據:

NHANES數據校正混雜因素后分析單物質及混合暴露效應;基因表達數據經差異分析、PPI網絡構建篩選靶基因。

5. 研究結論:

綜合流行病學結果與機制研究,確定PCPs相關化學物質OA的影響及關鍵靶基因

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工作流程示意圖

 

 

結果解析:

1. 研究對象篩選化學品暴露分布單物質與OA的關聯(lián)

展示6972名研究對象的篩選流程,納入14種個人護理產品相關化學物質(檢測頻率≥90%),其中甲基對羥基苯甲酸酯(MeP)濃度最高(56.98 μg/L)。相關性熱圖顯示鄰苯二甲酸代謝物MEHHP、MEOHP、MECPEP高度相關(r=0.94-0.98),而BP-3與其他化學物質相關性較弱(r=0.17-0.25)。單化學物質分析發(fā)現MCiOP、BP-3、BPA、MeP、PrP與骨關節(jié)炎(OA)呈顯著正相關,MnBP和MBzP呈負相關。

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2. 個人護理產品相關化學物質混合暴露OA總體關聯(lián)

采用加權分位數和(WQS)分位數G計算(qgcomp)貝葉斯核機器回歸(BKMR)模型分析混合暴露效應。WQS模型顯示化學物質總體暴露與OA正相關(OR=1.28),MiBP(0.28)和MCiOP(0.25)權重最高;qgcomp模型驗證總體效應(OR=1.56),BP-3(0.17)和BPA(0.15)貢獻最大。BKMR模型進一步證實混合暴露的正向關聯(lián),MCiOP、MiBP、PrP在固定其他化學物質濃度時仍與OA顯著相關。

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3. 基于網絡毒理學OA潛在靶基因篩選

整合4個GEO數據集的OA差異表達基因與14種化學物質的預測靶點,得到37個交集基因。GO富集顯示這些基因主要參與細胞外基質構成糖胺聚糖結合等生物學過程。蛋白互作網絡分析(PPI)識別3個核心模塊,其中Cluster1評分最高(6.857),CytoHubba插件篩選出FMOD、CLEC3B、MFAP5等15個樞紐基因

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4. 機器學習模型篩選關鍵特征基因

構建113個機器學習模型LASSO+GBM模型表現最you(平均AUC最高)。通過LASSO回歸GBM模型特征重要性分析,結合PPI樞紐基因和模塊分析結果,篩選出CLEC3B、PRELP、MFAP5三個關鍵靶基因,其ROC曲線顯示良好的OA預測能力(AUC>0.77)。

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5. 關鍵靶蛋白(MFAP5、PRELP)個人護理產品化學物質分子對接驗證

分子對接顯示MFAP5與BP-3、BPA、MCiOP、MBzP穩(wěn)定結合(親和力<-5 kcal/mol);PRELP與BP-3、BPA、MECPEP等10種化學物質穩(wěn)定結合(親和力<-5 kcal/mol)。結果驗證了關鍵靶基因化學物質的直接相互作用

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研究結論:

PCPs相關的酚類parabens鄰苯二甲酸酯化合物OA患病率顯著相關混合暴露整體增加OA風險;MFAP5PRELP可能是PCPs影響OA的潛在關鍵靶基因,通過調控細胞外基質等途徑參與OA病理過程。

研究的創(chuàng)新性:

shou次整合人群混合暴露模型(WQS、qgcomp、BKMR)網絡毒理學機器學習,系統(tǒng)解析PCPs相關化學物質與OA的關聯(lián)及分子機制;識別MFAP5PRELP為全新OA環(huán)境暴露相關靶基因

研究的不足之處:

橫斷面研究無法確定因果關系;OA診斷依賴自我報告可能存在偏倚;尿中化學物質濃度僅反映短期暴露;機制研究缺乏體內外實驗驗證

研究展望:

建立前瞻性隊列驗證暴露與OA的時序關聯(lián);通過細胞/動物實驗驗證MFAP5、PRELP的功能及化學物質的作用機制;探索PCPs與其他環(huán)境污染物的聯(lián)合效應;開發(fā)基于關鍵基因的OA早期診斷標志物或干預靶點

研究意義:

揭示環(huán)境化學物質對OA的影響,為PCPs成分安全管理OA預防提供科學依據;提出的“流行病學-網絡毒理學-分子對接"研究范式可為環(huán)境與慢性病關聯(lián)研究提供參考。

 


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